FORMATION : Intelligence Artificielle « Mise en œuvre pratique sur plateforme dédiée à l’embarqué »
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L’intelligence artificielle « l’IA » est annoncée comme une des technologies de la transformation numérique des entreprises, et en tout premier lieu, celle des TPE/PME et des ETI.
L’IA, est la discipline informatique qui transfère aux machines une intelligence et derrière le mot IA, on trouve des algorithmes complexes à mettre en œuvre sur une plateforme hardware. Pour les systèmes embarqués, on s’intéresse au « Edge computing » c’est le traitement des données au plus près des capteurs.
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OBJECTIFS
Pratiquer la mise en œuvre des algorithmes d’IA sur des cas concrets, vous aurez ainsi une bonne culture de l’IA dans son ensemble.
PROGRAMME sur 2 jours
I. Introduction à l’intelligence artificielle
a. Historique
b. Vocabulaire
c. Les principaux acteurs
d. L’écosystème
e. Les contextes d’applications
II. Remise en contexte de l’IA avec des problématiques hardwares :
a. Cas : des modèles nécessitant l’accès direct aux données
i. Les applications et algorithmes
ii. Les contraintes hardwares : bande passante, mémoire, cpu
iii. Impacts sur les modèles : Pertinence des résultats
iv. Hardware existant
b. Cas : des modèles pré-entrainés sans accès direct aux données
i. Les applications et algorithmes
ii. Les contraintes hardwares : GPU, TPU
iii. Impacts sur les modèles : Pertinence des résultats
c. Impact sur les modèles, business logique :
i. Pertinence des résultats
ii. Mise à jour
d. Benchmark des hardwares adaptés à l’IA
III. Mise en pratique de Machine Learning
a. Le type de problème pouvant être résolut : la donnée + contraintes
b. Le panorama des méthodes et des exemples d’applications : de l’apprentissage supervisé au non supervisé
c. Comment évaluer un modèle de Machine Learning ?
d. Les frameworks existants spécialisés pour le ML
e. Cas d’école : Programmation automatique d’un thermostat d’une maison
IV. Mise en pratique de l’IA avec du Deep Learning
a. Le type de problème pouvant être résolu : la donnée + contraintes
b. Le panorama des méthodes et des exemples d’applications : briques de base jusqu’aux réseaux très profonds spécialisés, ou aux modèles génératifs
c. Les frameworks existants spécialisés en Deep Learning
d. Dans quel cadre utiliser du Deep Learning ? Risque ?
e. Cas d’école : La classification d’image
V. Le projet d’IA
a. Les nouveaux métiers
b. Les nouveaux points intervenant dans la gestion du risque projet
c. Les outils de collaboration/monitoring propre au deep learning
INFORMATIONS PRATIQUES
Prérequis : Connaitre Python ou un langage de programmation informatique
Personnes concernées : Décideurs, Responsables de projets, Ingénieurs, Techniciens en charge de concevoir des produits innovants
Date et lieu :
Du 08 au 09 octobre 2020 - de 09h00 à 12h30 et de 13h30 à 17h00
Campus Saint Priest – Bât 3 - 161 rue Ada - 34095 MONTPELLIER
TARIF : 1 200 € HT
TARIF adhérents CAP’TRONIC : 900 € HT
Pour les 6 premiers inscrits CAP’TRONIC de la Région Occitanie, grâce au soutien de la DIRECCTE Occitanie, le prix est de 680 € HT*
(*) Pour bénéficier de ce tarif préférentiel, il vous faut être déjà adhérent CAP’TRONIC ou le devenir et salarié de votre entreprise.
Remarque : Cette formation est éligible au financement par votre Opérateur de Compétences (OPCO) hors CPF.
Moyens pédagogiques : Support de cours – Etudes de cas
Moyens permettant d’apprécier les résultats de l’action : Evaluation de l’action de formation par la remise d’un questionnaire de satisfaction.
Moyen permettant de suivre l’exécution de l’action : Feuilles de présence signées par chaque stagiaire et le formateur par journée de formation.
Sanction de la formation : Attestation de présence
Coronavirus-Covid 19 – Nous tenons compte des mesures sanitaires en vigueur pour l’accueil du public
Contact : Réservez au plus tôt : cathalinat@captronic.fr - 06 79 49 15 99